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冠栄ラベル外観検査システム
クライアント · 東莞市冠栄商標織造有限公司
課題
テキスタイルラベルメーカーは、ANTA SUNNIYE、OPTIMA COTTON、SERES TOUCH などのバリアントが同一ラインを流れる 45 ラベルデザインのグリッドで大量生産を行っています。検査は手作業で、シフトごとにばらつき、デザイン数の増加に追随できませんでした。カメラスループットに追従し、欠陥をタイプ別に分類できる自動ビジョンシステムが必要でした（合格/不合格のフラグだけでは不十分）。
アプローチ
MVTec HALCON v17.3 ベースで、プロデューサー・コンシューマー方式のスレッドアーキテクチャを構築。GigE カメラの SDK コールバックが共有キューにフレームを供給し、HALCON ワーカースレッドのプールが検査を実行します。取得と処理を分離し、遅い検査がカメラを止めず、速いカメラがパイプラインを溢れさせません。
欠陥分類はトポロジーベース：各ラベル画像をインク領域・穴・外輪郭の 3 領域に分割し、領域ごとに公差ルールを持たせます。インクにじみ、穴欠陥、輪郭公差外を別々の欠陥クラスとして報告し、単一の判定ではなく診断を提供します。
オペレーター側は WPF 産業用 HMI で、ライブ確認・欠陥マーキング・結果記録を提供します。
技術スタック
MVTec HALCON v17.3WPFGigE 産業用カメラプロデューサー・コンシューマー方式スレッディングトポロジー分類
結果
- ✓ 45 ラベルの生産グリッドにわたる欠陥検出
- ✓ 複数領域分類：インクにじみ / 穴欠陥 / 輪郭公差外
- ✓ プロデューサー・コンシューマー方式スレッディングで GigE カメラのリアルタイムスループットを確保
- ✓ 工場現場の目視検査を置き換え
要点
手作業検査を、スレッド化された領域認識のビジョンパイプラインで置き換えました。取得速度と欠陥分類が競合してはならないあらゆるリアルタイム検査ラインに、同じパターンが適用できます。